主讲人 陈恺 上海人工智能实验室 青年科学家（带领OpenMMLab总star超过10w的超级大佬）
收获：本节课学习了大模型近几年的发展，以及上海人工智能实验室从23年初到现在对大语言模型到一个探索历程，包括InternLM-7B/20B/123B不同量级的大模型，同时学习了全链条开源开放体系，从数据集到预训练，到微调，到部署，到评测，到应用的一个完整流程概览。
以OpenAI的gpt系列为代表的大语言模型，在最近一年取得迅速发展，特别是chatgpt走入了日常科研人的生活。
AI的发展历史是从专用模型到通用模型的一个过程。用一个模型去解决多个任务，是非常有必要的。通用的大模型给我们展示了这样的潜力，去解决多模态、多任务。
上海人工智能实验室从23年初就开始展开了大模型的相关工作:
实验室推出的书生-浦语大模型根据参数量分为轻量级（7B）、中量级（20B）、重量级(123B)，适用于不同场景。
以20B参数量为代表，模型在很多任务上能够接近或超过在相似量级的Llama性能。
针对从模型到应用到需求，AI Lab也开放了从数据到预训练，到微调、部署和评测以及到应用整个全链条的开源开放体系